Представление Данных в Таблицах 7 Класс Вероятность

Введение

Представление данных является одним из наиболее важных этапов статистического анализа, поскольку оно помогает более эффективно визуализировать и понимать данные. В этом разделе мы сосредоточимся на представлении данных в таблицах для задачи о вероятности класса.

Шаги по созданию таблиц

  1. Определите свои переменные - это те вещи, которые вы хотите измерить или сравнить. Для нашего примера предположим, что у нас есть две переменные: "Успеваемость учащихся" (SP) и "Оценка преподавателя" (TE).

  2. Соберите все возможные значения, которые может принимать каждая переменная. Например, SP может варьироваться от 0% до 100%, в то время как TE может быть серебряным, золотым или платиновым в зависимости от того, насколько хорошо работает учитель.

  3. Создайте строку заголовка с именами столбцов для каждой переменной. В первом столбце всегда должно быть имя переменной. Если в рамках одной категории имеется несколько уровней измерения, таких как процентные диапазоны, используйте подзаголовки вместо отдельных столбцов.

  4. Затем идут фактические строки данных, в которые вы вводите соответствующие значения для каждой переменной. Не забудьте все правильно выровнять, чтобы данные выглядели чистыми и упорядоченными.

Примеры

Давайте создадим таблицу, показывающую успеваемость учащихся в разных классах на основе оценок их учителей.

| Переменная | Значение |

| | |

| Успеваемость учащихся (SP) | 85% |

| Оценка преподавателя (TE) | Серебро |

| Успеваемость учащихся (SP) | 90% |

| Оценка преподавателя (TE) | Золото |

| Успеваемость учащихся (SP) | 60% |

| Оценка преподавателя (TE) | Платиновый |

Таким образом, мы можем легко увидеть, какие классы работают лучше в соответствии с оценками учителей, а также выявить какие-либо закономерности или тенденции среди этих результатов.

Преимущества использования таблиц

В заключение следует отметить, что представление данных в таблицах является эффективным методом четкой и действенной передачи информации. Это позволяет легко интерпретировать результаты и облегчает сравнение между различными группами или подмножествами данных.