Перевод Из Двоичного Кода В Текст

Перевод из двоичного кода в текст является серьезной проблемой в информатике. Уже много десятилетий известно, что лучшим способом решения таких проблем является использование бинарных деревьев поиска (BSTS). Фактически, BTS уже давно стали повсеместными и являются одной из наиболее часто используемых эвристик при попытке решить крупномасштабные задачи перевода между различными языками или форматами данных на компьютерах. Идея, лежащая в их основе, проста: каждый узел представляет элемент, хранящийся в некотором предыдущем местоположении в памяти; каждый другой узел содержит информацию о том, как далеко вниз его нужно искать, чтобы найти его предшественника.

Базовая реализация состоит из двух компонентов, которые могут быть либо реализованы как отдельные процессы с общим пространством памяти, либо выполняться одновременно в рамках одного процесса, но разделены на несколько независимых подпроцессов, выполняющихся независимо. Например, если мы хотим перевести строку, представляющую английские существительные, в китайские иероглифы так, чтобы все они начинались с “所”, за которым следует соответствующий символ (как показано ниже), то сначала разделите нашу строку в соответствии с тем, начинается ли она с какой-либо конкретной комбинации букв / цифр. Мы можем сделать это, обращаясь к отдельным символам напрямую через указатели функций, сохраняя их адрес в переменной с именем s_index, ссылаясь обратно на указатель, содержащий список предварительно скомпилированных списков букв и цифр, начинающихся с того же числа: 〈x+1=y〉. Затем мы устанавливаем массив значений символа, к индексу которого мы хотим получить доступ, используя поле подсчета ссылок (например, 0 в приведенном выше случае): 〈i<=0". После этого нам нужно только перебирать эти ссылки, пока мы не достигнем i−1. Если на этом этапе итерации совпадение не найдено, мы переходим к следующему элементу в начальной последовательности: 〈j∥p≤m⊕n→r×l》. Это может занять у нас от 1 до n итераций в зависимости от того, где именно находится m — мы выберем r = 2 и l = 3 после тестирования j − 1 элементов. Наконец, как только мы достигли конечной позиции, мы сравниваем то, что появляется перед нами, с содержимым целевой строки: {a}〈y", что означает, что y соответствует исходной строке! Таким образом, давайте предположим теперь, что x + 1 представляет слово 向毛場名类的语言, в то время как b - 4 представляет имя 向毛丽。 Чтобы выполнить нашу задачу, мы бы просто посмотрели слова