Калькулятор Матрицы Судьбы

Калькулятор матрицы судьбы

Матрица судьбы - это математический алгоритм, который вычисляет вероятность события, происходящего в любом заданном пространстве. Он использовался для расчета исходов различных событий, включая спортивные матчи и выборы: например, его можно использовать как часть руководства по стратегии, чтобы игроки знали, какие команды имеют равные шансы на победу в каждой игре, или голосовали за кандидатов на выборах, учитывая вероятность их победы над другими возможными соперниками. (или избиратели). Целью использования точной формулы для таких расчетов было избежать предвзятости при работе с неопределенностью; однако такой подход часто приводит к неточным прогнозам из-за несовершенной информации о будущих вероятностях. Эта ситуация возникает из-за нехватки данных, доступных в течение ограниченного времени, прежде чем принимать решения на основе статистики, полученной с помощью этих алгоритмов. Более точный метод использует статистические модели вместо матриц, но также требует большего объема вычислений, чем если бы рассматривалось только одно распределение — в частности, должны существовать выборки достаточного размера, чтобы выводы были статистически значимыми.[1] Помимо того, что он применяется в ситуациях, когда требуется точное предсказание, [2][3], его использование может варьироваться в зависимости от того, хотите ли вы вывести какой-то общий эффект или приписать определенные свойства определенным группам людей, организациям, существам и т.д., [4] например, расе, полу, сексуальная ориентация, возрастные группы, уровни дохода, политические партии, религии, идеологии, убеждения / симпатии / антипатии, географические регионы, занятия, профориентации, уровни образования, общественные деятели или что-либо еще, что может быть полезным. Во многих случаях прямые измерения никогда не будут проводиться из-за этических соображений, связанных с экспериментами на людях, а иногда и просто из-за отсутствия доступа к ним, поскольку образцы практически невозможно получить ни путем добровольного участия, ни по принуждению.[5]

Математическое моделирование в настоящее время чаще всего используется за пределами академических кругов, хотя приложения включают страховые компании, агентства по прогнозированию погоды, аналитиков фондового рынка, [6] академические журналы, репортажи в СМИ, рекламные кампании, исследования в области разработки лекарств, лицензирование музыки, программное обеспечение для медицинской диагностики, финансовый анализ, инструменты бизнес-планирования, такие как CRM-системы (управление взаимоотношениями с клиентами) и ERP, программное обеспечение для поддержки принятия решений для правоохранительных органов, компьютерные игры, видеожурналистика, маркетинговые онлайн-опросы, опросы общественного мнения, опросы кампаний, персонализированная фильтрация контента и даже веб-сайты по мониторингу прав человека! Все еще остается много возможностей для дальнейших разработок, особенно в области разработки методов машинного обучения для решения сложных задач, связанных с большими объемами данных.[7]

Термин "судьбы" происходит от латинского fates ("вероятности"), первоначально означавшего "природный элемент", то есть силы, действующие в природе:[8] отсюда и слово "Судьба".